Curso de 2 Meses

Frecuencia: 2 clases por semana, 1 hora por clase.

Modalidad:

  • Clases online grabadas por el Prof. Dr. Ricardo Domina.

  • Publicadas cada lunes y martes.

  • Disponibles para ver en cualquier momento en nuestra aula virtual.

  • Consultas por WhatsApp con el docente.

Inicio: Lunes, 1 de julio.

Finalización: Lunes, 2 de septiembre.

Acceso: Hasta el 31 de diciembre.

Precio Promocional: Hasta el 10 de junio.

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial en Medicina

  • Sesión 1.1: Conceptos Básicos de IA

    • ¿Qué es la IA?

      Diferencias entre IA, machine learning y deep learning

      Aplicaciones actuales en medicina

    Sesión 1.2: Desmitificando la IA

    • Mitos vs. Realidades

      Ejemplos de éxito y beneficios en la práctica médica

Módulo 2: Uso Práctico de la IA en Diagnóstico Médico

  • Sesión 2.1: IA en Imagenología

    • Cómo la IA mejora la interpretación de radiografías, tomografías y resonancias

      Demostración de herramientas de software

    Sesión 2.2: IA en la Gestión de Datos Clínicos

    • Análisis de datos clínicos con IA

      Predicción y prevención de enfermedades

Módulo 3: Integración de la IA en la Práctica Diaria

  • Sesión 3.1: Herramientas Prácticas de IA

    • Introducción a las herramientas y plataformas más utilizadas

      Ejemplos prácticos y demostraciones

    Sesión 3.2: Implementación en el Consultorio

    • Pasos sencillos para empezar a usar IA

      Consejos sobre seguridad y privacidad de datos

Módulo 4: Mejora del Trabajo y Calidad del Diagnóstico

  • Sesión 4.1: Optimización del Tiempo y Recursos

    • Cómo la IA puede ayudarte a optimizar el tiempo y mejorar la eficiencia

      Casos prácticos y ejemplos reales

    Sesión 4.2: Mejora en la Calidad del Diagnóstico

    • Ejemplos de cómo la IA mejora la precisión y reduce errores

      Análisis comparativo de diagnósticos con y sin IA

Módulo 5: Prácticas y Casos Clínicos

  • Sesión 5.1: Taller Práctico

    • Ejercicios prácticos con software de IA

      Análisis de resultados y discusión

    Sesión 5.2: Resolución de Casos Clínicos

    • Simulación de casos clínicos

      Resolución de problemas con ayuda de IA

Materiales del Curso

  • Presentaciones

  • Foros de discusión y soporte técnico

  • Certificado de finalización